Özellik ne yapar, ne yapmaz?
Öğün tarama tek bir fotoğrafa bakar ve tabakta ne olduğunu önerir. Her kalem için bir ad, gram cinsinden yaklaşık ağırlığıyla bir porsiyon, kalori ve PepLabo’nun izlediği dört makroyu verir: protein, karbonhidrat, yağ ve lif. Ardından bunları toplayıp öğünün toplamını çıkarır.
Öğün planlamaz, kalori hedefi koymaz, ne yemeniz gerektiğini söylemez. Modele verilen talimat sağlık, diyet ya da tıbbi tavsiyeyi, öğün hakkında yargıyı ve kilo kaybı, ilaç ya da peptitle ilgili her yorumu dışarıda bırakır. Günlük hedefleriniz sizin girdiğiniz sayılardır; en iyisi hekiminiz ya da diyetisyeninizle belirlenmiş olanlardır. Tahmin yalnız yazma zahmetini azaltır; sayıların doğru görünüp görünmediğine siz karar verirsiniz.
Nereden açılır?
Üç giriş vardır: Yaşam ekranındaki Öğün tara düğmesi, + menüsündeki Öğün tara ve yiyecek kaydederken çıkan Öğün düğmesi. Kamera ekranının altında Öğün ve Barkod olmak üzere iki kip bulunur; fotoğrafı çekmeden önce aralarında geçebilirsiniz.
İşe yarar bir fotoğraf çekmek
Ekran tabağın tamamını çerçevenin içinde tutmanızı ister; en yararlı alışkanlık da budur, çünkü kırpılmış bir tabak eksik kalem demektir. Ön ve arka kamera arasında geçebilir, loş bir masada ışığı açabilirsiniz. Fotoğraflar’dan hazır bir resim de seçebilirsiniz; önce yiyip sonra kaydetmeyi hatırladığınızda işe yarar.
Paketli yiyecekte barkod kipi çoğu zaman daha iyi bir seçimdir. Ürün kodunu okur, Open Food Facts’te arar ve PepLabo AI kullanmaz. Barkod orada bulunmazsa rakamları kendiniz yazabilir ya da yiyeceği elle girebilirsiniz.
Telefondan bir şey çıkmadan önce
İlk fotoğrafı gönderirken PepLabo “Fotoğraf yapay zekâya gönderilsin mi?” diye sorar ve ne olacağını açıklar. Fotoğrafı gönder’e basarsanız fotoğraf telefonunuzda uzun kenarı en fazla 1.280 piksel olacak şekilde küçültülür ve küçük bir kopyası PepLabo’nun sunucusu üzerinden, PepLabo AI’ın arkasındaki model olan Google Gemini’ye bir kez gönderilir. İstekle birlikte yalnız bu kopya ve diliniz gider [1]. Şimdi değil derseniz fotoğraf gönderilmez, öğünü elle girebilirsiniz ve soru bir dahaki sefere yeniden gelir.
PepLabo AI sohbeti ve öğün fotoğrafları için tek bir onay vardır. Sohbette yapay zekâsız devam etmeyi seçtiyseniz öğün tahmini de, yapay zekâyı Ayarlar › Gizlilik altından yeniden açana kadar kapalı kalır.
PepLabo’nun gizlilik politikasına göre sunucu fotoğrafı veritabanında tutmaz; Apple Sağlık ya da Health Connect’ten aldığınız veriler de isteğe hiçbir zaman eklenmez [1][2]. Politika, resimde görünen her şeyin onunla birlikte gittiğini de not eder; bu yüzden reçete etiketini ya da yüzünüzü gösteren bir kare yerine yalnız tabağın fotoğrafı daha iyidir. Google tarafında Gemini’nin ücretli hizmet koşulları fotoğrafın Google ürünlerini geliştirmek için kullanılmasını dışlar, ama kötüye kullanımı tespit etmek için sınırlı kayıt tutulmasına izin verir [7]. Tahmin için giriş yapmış bir hesap gerekir.
Sonucu okumak
Sonuç ekranı tanınan her kalemi porsiyonu, gramı ve kalorisiyle listeler; öğünün toplamını en üstte gösterir. Öğün için bir güven etiketi (düşük, orta ya da yüksek) görünür; tek bir kalem de kendi düşük güven notunu taşıyabilir. Listenin altında modelin yazdığı kısa bir satır en büyük belirsizliği, örneğin gizli yağı ya da porsiyon büyüklüğünü adlandırır; ardından bunun bir tahmin olduğunu, tıbbi ya da diyet tavsiyesi olmadığını hatırlatan satır gelir.
Düşük etiketini bir hata olarak değil, daha dikkatli bakma işareti olarak görün. Tarama fotoğrafta yiyecek ya da içecek göremezse bunu söyler ve tahmin yürütmek yerine elle girişi önerir.
Kaydetmeden önce düzeltmek
- Küçült ya da büyüt: her kalemin eksi ve artı düğmeleri porsiyonu çeyrek adımlarla değiştirir; önerilen porsiyonun dörtte birinden dört katına kadar.
- Öğünden çıkar: tabağınızda olmayan bir kalemi, örneğin yemediğiniz bir sosu kaldırın. Tek dokunuşla geri koyabilirsiniz.
- Kalemleri düzenle: normal öğün düzenleyicisini açar; burada yiyeceğin adını, kalorisini ve makrolarını doğrudan değiştirebilirsiniz.
- Öğünü ekle: kaydınıza bir şey yazan tek düğme budur. Basana kadar tahmin yalnız ekranda durur; kaydettikten hemen sonra kısa bir bildirim Geri al seçeneği sunar.
Fotoğraf tahmini neden yanılabilir?
Kamera tabağın yüzeyini görür. Yemeğe karışmış yağı ya da tereyağını, içecekteki şekeri, üst katmanın altında kalanı göremez; derinliği ve porsiyonu düz bir görüntüden tahmin etmek zorundadır. Karışık yemekler ve restoran tabakları genellikle en zor olanlardır.
Yayımlanmış testler de aynı yöne işaret ediyor. 2025’teki bir çalışma küçük, orta ve büyük porsiyonlardan oluşan 52 standart yemek fotoğrafını üç genel amaçlı yapay zekâ modeline verdi; bunlar eski sürümlerdi ve PepLabo’nun kullandığı model değildi. En yakın iki model ağırlık ve enerjide ortalama üçte bir civarında yanıldı, üçüncüsü daha fazla; üçü de porsiyon büyüdükçe daha çok eksik tahmin etti. Yazarlar, kesin miktarın klinik olarak önemli olduğu yerlerde bu modelleri henüz yeterince hassas bulmadı [5].
Obezitesi olan 20 kadınla yapılan küçük bir 2026 doğrulama çalışması, bu işe özel bir fotoğraf uygulamasını çift işaretli suyla ölçülen enerji harcamasıyla karşılaştırdı. Uygulama alımı ortalama dörtte bir kadar eksik tahmin etti ve kişi düzeyinde uyumu zayıftı; 24 saatlik hatırlama görüşmeleri ise yaklaşık yarı yarıya eksik kaldı [6]. İki çalışmanın da sınırları var ve hiçbiri PepLabo’yu sınamadı; ama sonucun neden tahmin diye etiketlendiğini ve kendi düzeltmenizin neden önemli olduğunu açıklıyorlar.
Etiketle karşılaştırmak
Elinizde paket varsa etiketi çoğu zaman her fotoğraftan iyidir. Open Food Facts kâr amacı gütmeyen, gönüllülerin yürüttüğü açık bir veritabanıdır [3]; bu yüzden PepLabo değerlerini topluluk verisi olarak işaretler, paketle karşılaştırmanızı ister ve hangi besin değerlerinin eksik olup sıfır sayıldığını söyler.
FDA’nın Besin Değerleri etiketi rehberi fotoğraf tahminleri için de geçerli bir noktaya değinir: etiketteki her sayı tek bir porsiyonu anlatır; iki porsiyon yerseniz kalori ve besin değerleri de iki katına çıkar [4]. Bir fotoğraf tahminini düzeltirken sayıları en çok değiştiren şey genellikle porsiyonu doğru tutturmaktır.
Yapay zekâ kapalıysa ya da günlük deneme bittiyse
Yapay zekâ kapalıysa fotoğraf gönderilmez ve size elle giriş önerilir. Ücretsiz günlük deneme kullanıldığında tarama bir Pro kartı gösterir; öğünü yine elle ekleyebilirsiniz. Pro’da da her gün yenilenen bir günlük hak vardır.
Bazı kayıt yolları hiç yapay zekâ kullanmaz: yerleşik örnek yiyecek listesinde arama, barkod tarama, yiyeceği elle girme ve sözcüklerinizi telefonda örnek yiyecek listesiyle eşleştiren Ne yediğini anlat. Pro, PepLabo AI sohbetiyle birlikte öğün tahminine erişim sağlar; Pro sona ererse kaydettiğiniz hiçbir şey silinmez.
Tahminler gününüzün neresinde durur?
Kaydedilen öğünler dozlarınızın, suyun, kilonun ve yan etki notlarının yanında durur; bir haftalık kayıt, örneğin bulantılı günlerde küçülen porsiyonlar gibi örüntüleri gösterebilir. GLP-1 ilacı kullanıyorsanız besin günlüğü rehberi kaloriden başka nelerin not edilmeye değer olduğunu anlatır.
Bunun için her lokmayı kaydetmek gerekmez. Kayıt istediğiniz günlerde çekilen ve birkaç dokunuşla düzeltilen bir fotoğraf, bir sonraki randevunuza işe yarar bir tablo götürmek için çoğu zaman yeterlidir.
